Investigadores de la Universidad de Nueva York y la Universidad de Nueva York en Abu Dhabi han desarrollado una nueva herramienta de inteligencia artificial para mejorar la precisión de la detección del cáncer de mama.
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Farah Shamout es profesora asistente y becaria emergente en ingeniería informática en NYUAD.
Abu Dhabi, Emiratos Árabes Unidos, 24 de septiembre de 2021: el cribado, la detección y la caracterización del cáncer de mama siguen siendo posibles gracias al uso de la ecografía, que se utiliza con frecuencia junto con la mamografía. El ultrasonido, por otro lado, tiene una alta tasa de resultados falsos positivos, lo que puede resultar en biopsias innecesarias, aumento de costos y malestar para el paciente. Un equipo internacional de investigadores de la Universidad de Nueva York y la Universidad de Nueva York en Abu Dhabi ha informado que han desarrollado un novedoso sistema de inteligencia artificial (IA) que logra una precisión a nivel de radiólogo en la detección de cáncer de mama en imágenes de ultrasonido, según un estudio reciente. . Diseñado como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones para los médicos, el sistema también ayudó a los radiólogos a reducir significativamente sus tasas de falsos positivos y de biopsias solicitadas, manteniendo el mismo nivel de sensibilidad.
Para obtener más información, consulte “El sistema de inteligencia artificial reduce los hallazgos falsos positivos en la interpretación de los exámenes de ultrasonido de mama”, un artículo escrito por la profesora asistente de NYUAD, Farah Shamout, y sus colegas de la Universidad de Nueva York, publicado en la revista Nature Communication.
Para desarrollar y probar su nuevo sistema, los investigadores utilizaron un conjunto de datos que contiene más de 280,000 exámenes de ultrasonido de más de 140,000 pacientes examinados en NYU Langone Health entre 2012 y 2019 para desarrollar y probar su sistema. Cuando se usa junto con imágenes de ultrasonido de mama, el sistema está diseñado para detectar lesiones malignas con el objetivo principal de reducir el número de hallazgos falsos positivos. Puede detectar el cáncer asignando una probabilidad de malignidad a cada imagen de ultrasonido y resaltando partes de las imágenes que están asociadas con la malignidad predicha.
Se realizó un estudio de lectores para evaluar el valor potencial de este novedoso sistema de inteligencia artificial en un entorno clínico. Los investigadores compararon la precisión diagnóstica del sistema con la de diez radiólogos mamarios certificados por la junta. Superó a los diez radiólogos en promedio en términos de precisión, pero un modelo híbrido que combinó las predicciones del sistema de IA y las de los radiólogos produjo los mejores resultados en términos de detección precisa del cáncer en los pacientes. El rendimiento del sistema de inteligencia artificial fue constante en pacientes de diferentes edades y densidades mamográficas mamográficas, lo que demuestra su escalabilidad.
“Nuestros hallazgos demuestran que la inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la precisión, consistencia y eficiencia del diagnóstico de ultrasonido de mama”, dijo el Dr. Shamout. “Lo más importante es que la inteligencia artificial no reemplaza la experiencia de los médicos. Sin embargo, dado el papel poderoso y complementario que los sistemas de inteligencia artificial pueden desempeñar como herramientas de apoyo a la toma de decisiones, creemos que deberían y se traducirán cada vez más en la práctica clínica”.
El cáncer de mama es el cáncer que se diagnostica con más frecuencia en mujeres de todo el mundo, y también es la principal causa de muerte femenina relacionada con el cáncer.
Fuente: https://www.eurekalert.org/news-releases/929516